Observatorio Audiovisual Europeo: 'What are the copyright challenges of AI training?'
Fecha de publicación: 23 julio 2026
¿Cuáles son los retos que plantea el entrenamiento de la inteligencia artificial para los derechos de autor?
El Observatorio Europeo del Audiovisual publica un nuevo informe
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que se crean los contenidos, pero ¿cómo debe responder el derecho europeo de autor al reto de regular el entrenamiento de los sistemas de IA de manera equilibrada?
El nuevo informe IRIS Copyright and AI Training, publicado por el Observatorio Europeo del Audiovisual, analiza una de las cuestiones jurídicas más relevantes para las industrias creativas europeas: cómo se entrenan los sistemas de IA y qué implicaciones tiene este proceso para los derechos de autor de los contenidos utilizados para ese entrenamiento.
El estudio ha sido elaborado por Diego de la Vega, analista jurídico sénior del Departamento de Información Jurídica del Observatorio.
El auge de la IA y sus implicaciones para los derechos de autor
A medida que la inteligencia artificial se integra en los procesos de creación de contenidos, el informe examina:
- El marco jurídico aplicable al uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA.
- La creciente importancia de la minería de textos y datos (Text and Data Mining - TDM).
- El papel que desempeñan los prompts o instrucciones que los usuarios proporcionan a la IA.
- La relación jurídica entre las plataformas de IA y sus usuarios.
Capítulo 1. La generación de contenidos mediante IA desde la perspectiva del derecho de autor
El informe repasa la rápida expansión de la IA generativa desde la aparición de las primeras herramientas de gran difusión en 2022 y analiza su impacto tanto en las industrias creativas como en otros sectores económicos europeos.
También explica las implicaciones tecnológicas de la IA generativa y de los sistemas de IA agéntica, poniendo de relieve los nuevos problemas jurídicos que surgen cuando obras protegidas por derechos de autor se utilizan para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Asimismo, identifica los sectores especialmente sensibles y explica por qué la protección de la propiedad intelectual se ha convertido en una preocupación central tanto para los creadores como para los desarrolladores de IA.
El análisis se sitúa además en el contexto de la evolución normativa europea, incluyendo:
- el Convenio Marco del Consejo de Europa sobre Inteligencia Artificial;
- y el nuevo Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act).
Capítulo 2. El papel de las excepciones de minería de textos y datos (TDM)
El segundo capítulo aborda el núcleo del debate jurídico: la minería de textos y datos (TDM), técnica esencial para entrenar los modelos de IA.
El informe analiza:
- las excepciones previstas por la legislación europea;
- su origen en la Directiva sobre derechos de autor en el Mercado Único Digital (CDSMD);
- y su interacción con las distintas legislaciones nacionales.
También estudia:
- los mecanismos de exclusión (opt-out);
- las obligaciones de transparencia;
- y las dudas existentes sobre si estas excepciones cubren realmente todas las modalidades de entrenamiento de la IA.
El informe compara además los enfoques adoptados por la Unión Europea, Reino Unido y otros países en materia de licencias, protección de los titulares de derechos y obligaciones de los desarrolladores de IA.
Capítulo 3. Derechos de autor en el entrenamiento y uso de prompts
Este capítulo analiza la complejidad técnica del entrenamiento de modelos de IA y sus consecuencias jurídicas.
Incluye ejemplos reales, como la sentencia alemana GEMA contra OpenAI, y explica en qué fases del entrenamiento pueden verse afectados los derechos de autor.
También examina el concepto de prompt —las instrucciones que los usuarios proporcionan a la IA— y analiza cuál podría ser su relevancia jurídica en relación con el entrenamiento de estos sistemas.
Capítulo 4. Plataformas y usuarios: las condiciones de uso
El informe estudia cómo las condiciones de uso de las principales plataformas de IA distribuyen la responsabilidad en materia de derechos de autor entre proveedores y usuarios.
Se analizan ejemplos de plataformas como:
- Adobe
- ChatGPT
- Claude
- Copilot
- Midjourney
prestando especial atención a:
- la transparencia;
- las posibilidades de exclusión (opt-out);
- y las cláusulas contractuales que afectan tanto a los creadores como a los usuarios finales.
Capítulo 5. Principales conclusiones
El informe concluye que las tecnologías de IA evolucionan a un ritmo extraordinariamente rápido, mientras que el marco jurídico europeo trata de adaptarse a esa velocidad.
Entre las principales conclusiones destacan:
- el entrenamiento de modelos con obras protegidas continúa siendo una cuestión altamente controvertida;
- la minería de textos y datos sigue siendo el principal foco de incertidumbre jurídica;
- los prompts abren nuevos interrogantes sobre la autoría humana y las obras generadas por inteligencia artificial.
El Observatorio considera prioritario avanzar hacia:
- una mayor transparencia;
- una mayor seguridad jurídica;
- y un equilibrio entre el acceso a los conjuntos de datos y la protección de los titulares de derechos.
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